砥志研思！江南大学-苏州纽迈联合研究所第一届月度交流会圆满落幕

2019年3月8日，初春气息渐浓，又是一年春好处，江南大学-苏州纽迈联合研究所第一届月度交流会在江南大学食品学院如期举行。江南大学食品科学与工程学科教授、博士生导师，食品学院农产品加工与贮藏教研室主任张慜教授、苏州纽迈分析仪器股份有限公司董事长杨培强先生携同江南大学食品学院孙卿博士、吴晓菲博士、李琳琳博士、孙亚男博士、Bimal Chitrakar博士共同出席了本次交流会。并对联合研究所现今的研究进程、未来的发展方向展开了深入的交流与探讨。

孙亚男博士、李琳琳博士、吴晓菲博士、张慜教授、杨培强董事长、Bimal Chitrakar博士、孙卿博士（从左到右）

过去的一年里，在张慜教授的悉心指导下，与会的各食品学院博士使用纽迈公司生产的科学仪器，围绕低场核磁共振技术在食品干燥领域的研究与应用这一主题，砥志研思，不断突破，取得了丰硕的研究成果，共计发布了六篇学术性论文，其中两篇更是登上了国际干燥领域的权威SCI刊物《Drying Technology》，并获得两个专利授予书。会议中，各位博士分别以自己的研究方向为主题进行了成果汇报。

各位博士分别以自己的研究方向为主题进行了成果汇报

孙卿博士以“基于低场核磁的智能检测干燥技术与设备研发”为主题，创建了食品干燥这一过程中各环节水分变化的神经网络优化模型，着眼于数据优化与设备创新，曲径通幽。吴晓菲博士以“低场核磁监测上海青茎秆在红外常压干燥过程中的水分状态及其收缩率的变化”为主题，通过干燥过程中的水分变化，剖析了这一过程中含水率、收缩率以及水分活度的变化与核磁参数的相关性，并基于低场核磁参数建立了PLSR模型以预测干燥过程中各项指标的变化节点，擘肌分理，不遗毫发。李琳琳博士以“基于低场核磁共振技术的山药介电特性智能检测方法的研究”为主题，通过分析食品干燥过程中物料的介电特性，发现相关关系，分析数据，并建立关系模型，由此及彼，遥相应和。孙亚男博士基于LF-NMR智能检测，展现了姜干燥过程中的风味变化，探究生活细微之处，严谨之余不乏妙语横生。Bimal Chitrakar博士则以“Annual Progress Report on Project from Niumag Company”为主题，基于LF-NMR数据中的T2弛豫时间分析展示了苹果、番茄等六种不同水果的水分活度状态，独出机杼，游刃有余。

联合研究所共同创始人之一杨培强先生对各位博士精彩的成果展示给予了高度评价，并表示：“从各位的研究成果来看，我认为纽迈公司对于联合研究所的支持是绝对值得的！将核磁技术在食品领域的影响不断扩大并创造不可估量的价值，是我，也是纽迈公司对此次项目创立的初心。未来，人工智能是大势所趋，将食品干燥产业链智能化，通过数据模型打造食品干燥全自动检测系统是我所期望的发展方向，大家大胆做，放心做，纽迈公司也会尽全力给在座各位的学术研究给予相应的支持，让我们一起开创食品干燥领域美好的明天！”

张慜教授在交流会的最后总结道：“对于食品干燥检测系统的创立，要结合低场核磁设备，微波烘干技术以及智能化软件这三方面来发酵整合，着眼于实际应用，实现食品干燥产业化，为未来人类生活提供便利与创新，实现可持续发展，是我们为之不懈努力，坚定不移的目标！”

江南大学-纽迈公司联合研究所项目共计五年，现如今已是第二年。这五年很短，因为过去的一年已在眨眼之间转瞬即逝；这五年又很长，因为这五年是江南大学-纽迈公司联合研究所中每个人五年的汇聚，汇聚的不仅仅是时间，还有渗透在时光中的汗水与热情，那些看得见的成果与默默无闻的努力奉献，汇聚在与会人员的笑容里，矢志不移，砥志研思。

相关论文：

1）Yanan Sun, Min Zhang*, Dongcui Fan，Effect of ultrasonic on deterioration of oil in microwave vacuum frying and prediction of frying oil quality based on low-field nuclear magnetic resonance (LF-NMR) ，Ultrasonics – Sonochemistry，Volume 51, March 2019, Pages 77-89【2017 IF6.012】

2）Qing Sun, Min Zhang*, 5th Food Drying Workshop (FDW 2018) &10th LF-NMR National Conference,Drying Technology, accepted，2019(2017 IF2.219)

3）Qing Sun, Min Zhang*, Arun S. Mujumdar，Recent developments of artificial intelligence in drying of fresh food: A review，Critical Reviews in Food Science and Nutrition, accepted (2017 IF6.015)

4）Xiao-fei Wu, Min Zhang*, Zhongqin Li，Dehydration modeling of Cordyceps militaris in mid-infrared-assisted convection drying system: Using low-field nuclear magnetic resonance with the aid of ELM and PLSR，Drying Technology，accepted

5)Qing Sun, Min Zhang*, Arun S. Mujumdar, Peiqiang Yang，Combined LF-NMR and artificial intelligence for continuous real-time monitoring of carrot in microwave vacuum drying, Food and Bioprocess Technology，accepted

6）Linlin Li, Min Zhang*, Peiqiang Yang，Suitability of LF-NMR to analysis water state and predict dielectric properties of Chinese yam during microwave vacuum drying，LWT – Food Science and Technology，accepted

7）Yanan Sun, Min Zhang*, Bhesh Bhandari, Peiqiang Yang，Intelligent detection of flavor changes in ginger during microwave vacuum drying based on LF-NMR，Food Research International, accepted
　　

推荐仪器：
中尺寸核磁共振成像分析仪NMI20-060V-I